Gunicorn Autoreload bei Quellenwechsel

Eine Möglichkeit wäre, die --max-Anfragen zu verwenden Beschränken Sie jeden erzeugten Prozess darauf, nur eine Anforderung zu bedienen, indem Sie --max-requests 1 zu den Startoptionen hinzufügen. Bei jedem neu erzeugten Prozess sollten sich Ihre Codeänderungen ändern, und in einer Entwicklungsumgebung sollte die zusätzliche Startzeit pro Anforderung vernachlässigbar sein.

Ich verwende Git Push, um es für die Produktion bereitzustellen, und richte Git Hooks ein, um ein Skript auszuführen. Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass Sie gleichzeitig Ihre Migration und Paketinstallation durchführen können. https://mikeeverhart.net/2013/01/using-git -zu-Bereitstellungscode /

mkdir -p /home/git/project_name.git
cd /home/git/project_name.git
git init --bare

Erstellen Sie dann ein Skript /home/git/project_name.git/hooks/post-receive.

#!/bin/bash
GIT_WORK_TREE=/path/to/project git checkout -f
source /path/to/virtualenv/activate
pip install -r /path/to/project/requirements.txt
python /path/to/project/manage.py migrate
sudo supervisorctl restart project_name

Stellen Sie sicher, dass chmod u+x post-receive und Benutzer zu sudoers hinzugefügt werden. Lassen Sie es sudo supervisorctl ohne Passwort ausführen. https://www.cyberciti.biz / faq / linux-unix-running-sudo-befehl-ohne-passwort /

Von meinem lokalen / Entwicklungsserver aus habe ich git remote eingerichtet, mit dem ich auf den Produktionsserver übertragen kann

git remote add production ssh://user_name@production-server/home/git/project_name.git

# initial push
git push production +master:refs/heads/master

# subsequent push
git push production master

Als Bonus sehen Sie alle Eingabeaufforderungen, während das Skript ausgeführt wird. Sie werden also sehen, ob es ein Problem mit der Migration / Paketinstallation / dem Neustart des Supervisors gibt.

Bryan Helmig hat sich das ausgedacht und ich habe es so geändert, dass es run_gunicorn verwendet. Anstatt gunicorn direkt zu starten, können Sie diese 3 Befehle einfach ausschneiden und in eine Shell in Ihrem Django-Projektstammordner einfügen (bei aktivierter virtueller Umgebung):

pip install watchdog -U
watchmedo shell-command --patterns="*.py;*.html;*.css;*.js" --recursive --command='echo "${watch_src_path}" && kill -HUP `cat gunicorn.pid`' . &
python manage.py run_gunicorn 127.0.0.1:80 --pid=gunicorn.pid