Ich wollte nur wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, MongoDB-Abfragen zu überwachen. Ich habe es mit der Erklärungsfunktion der Mongo-Shell versucht. Es ist jedoch sehr hektisch, jede einzelne Abfrage manuell zu verfolgen. Ich benutze Mungo als ODM.
Das, was ich versucht habe, ist:
db.customer.find({},{name:1, active:1}).explain()
Ich habe ein Objekt mit dem Abfrageplan, der benötigten Zeit und vielen weiteren Dingen erhalten.
5 Antworten
Mongoose Out-of-the-Box unterstützt nur das grundlegende Debuggen:
mongoose.set('debug', true);
Dies misst jedoch nicht die Abfragezeit und ist daher für die Profilerstellung fast sinnlos. Seit Mungo 4. * können Sie Middleware verwenden, um die Anforderungszeit zu messen: http://mongoosejs.com/docs/middleware.html
Es gibt einige NodeJS-Bibliotheken zum Messen der Ausführungszeit verschiedener Codeblöcke und der App-Leistung:
Was Sie benötigen, ist der Debugging-Modus:
Alle ausgeführten Erfassungsmethoden protokollieren die Ausgabe ihrer Argumente in Ihrer Konsole
mongoose.set('debug', true);
Oder Sie können einen Rückruf als drittes Argument hinzufügen, mit dem Sie zusätzliche Informationen erhalten:
mongoose.set('debug', function (collection, method, query, doc [, options]) {
console.log(/* your log format */);
});
MongoDB bietet auch die Überwachung Ihres Mongod-Servers in einer Cloud mit MMS
BEARBEITEN: Um Ihre Abfragen in csv zu speichern, können Sie csv-write verwenden -stream Modul mit folgendem Beispiel:
var csvWriter = require('csv-write-stream');
var fs = require('fs');
var writer = csvWriter();
// create write stream to `queries.csv` file
writer.pipe(fs.createWriteStream('queries.csv'));
mongoose.set('debug', function (collection, method, query, doc [, options]) {
writer.write({collection: collection, method: method, query: query, doc: JSON.strinfigy(doc)});
});
// close stream on mongoose disconnected
mongoose.connection.on('disconnected', function () {
writer.end();
});
Die Anzahl der Lese- (Abfrage, Getmore) und Schreibvorgänge (Einfügen, Löschen, Aktualisieren) wird in opcounters unter dem Befehl serverStatus . Denken Sie daran, dass Sie diese Durchsatzstatistiken auch mit Ressourcen-Sättigungsmetriken wie currentQueue.readers und currentQueue.writers (ebenfalls Teil von serverStatus ) korrelieren sollten.
Hier werden die verschiedenen Möglichkeiten zum Sammeln der von Ihnen verwendeten Metriken beschrieben Bedarf: Verwenden von Dienstprogrammen, Befehlen oder Überwachungstools, die in MongoDB integriert sind (in derselben Serie finden Sie auch alle Statistiken, die Sie zur ordnungsgemäßen Überwachung von MongoDB benötigen).
Verwenden Sie db.setProfilingLevel(), um langsame Abfragen oder alle Abfragen zu protokollieren. Verwenden Sie dann ElasticSearch + Kibana + Logstash, um MongoDB-Abfragen zu analysieren und zu überwachen.
Ich habe einen besseren Weg gefunden, dies mit dem mongoDB-Profiler . Es schreibt das Profilergebnis in eine Sammlung mit dem Namen system.profile, die als andere Sammlungen abgefragt und auch exportiert werden kann.
Es gibt zwei Möglichkeiten, den Profiler zu aktivieren:
- Aktivieren Sie den Profiler für alle Datenbanken gleichzeitig
- Aktivieren Sie den Profiler für eine bestimmte Datenbank.
Folgende Profilierungsstufen stehen zur Verfügung:
0: Keine Profilerstellung, 1: Profil langsame Operationen und 3: Profil alle Operationen
Siehe: db.setProfilingLevel (2) und db.getProfilingStatus ()