Ich versuche, prelu Aktivierung in Tenssorflow 2.4.1 zu implementieren -Tensorflow / 67688298 # 67688298 "> Wie man Prelu-Aktivierung in Tenssorflow implementiert? Folgte folgen ValueError: Variable alpha already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScop....
Gibt es eine Möglichkeit, die logistische Regression von SKLearn mit Tanh zu führen? Ich weiß, dass Tanh besser ist, wenn Etiketten {-1,1} sind und Sigmoid besser ist, wenn Etiketten {0,1} sind Wenn ich die logistische Regression nicht implementieren kann, wechselt die Beschriftung von Etiketten von....
Ich versuche, eine binäre benutzerdefinierte Aktivierungsfunktion in der Ausgabeschicht eines Keras-Modells zu implementieren. Dies ist meine Prüfung: def binary_activation(x): ones = tf.ones(tf.shape(x), dtype=x.dtype.base_dtype) zeros = tf.zeros(tf.shape(x), dtype=x.dtype.base_dtype) d....
12 Feb. 2021 im 19:26
Ich habe versucht, einen Bildklassifizierer mit CNN zu erstellen. Mein Datensatz enthält 2300 Bilder und zwei Kategorien: Männer und Frauen. Hier ist das Modell, das ich verwendet habe: early_stopping = EarlyStopping(min_delta = 0.001, patience = 30, restore_best_weights = True) model = tf.keras.S....
Ich habe ein sehr einfaches Tensorflow-Modell geschrieben, in dem ich eine Zahl vorhersagen möchte: import tensorflow as tf import numpy as np def HW_numbers(x): y = (2 * x) + 1 return y x = np.array([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0], dtype=float) y = np.array(HW_numbers(x)) model = tf.keras....
Eingabebilder werden auf (0, 1) reguliert und ausgegeben werden float32-Werte mit Pseudo-Gauß-Verteilung (-∞, ∞) Wenn die Zug- und Validierungsgenauigkeit angepasst ist, beträgt sie mehr als 0,999, aber wenn sie unter Verwendung des Zug- und Validierungssatzes vorhergesagt wird, reproduziert sie sic....
Dies kann eine sehr grundlegende / triviale Frage sein. Für negative Eingänge Die Ausgabe der ReLu-Aktivierungsfunktion ist Null Die Ausgabe der Sigmoid-Aktivierungsfunktion ist Null Die Ausgabe der Tanh-Aktivierungsfunktion ist -1 Unten sind meine Fragen erwähnt: Warum sind alle oben genannten Akt....
Ich versuche, die gespeicherten Gewichte mit keras load_model () zu laden. from keras.models import load_model model=load_model("weights.hdf5") Dies ist ein Fehler, den ich bekomme. ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-34-52d6983dfc34> in <module....
22 Okt. 2019 im 12:25
Ich versuche derzeit, mehrere Ebenen mit einer benutzerdefinierten Aktivierung mit dem Namen cust_sig zu haben. Wenn ich jedoch versuche, das Modell zu kompilieren, wird ein ValueError ausgelöst, da mehrere Ebenen denselben Namen cust_sig haben. Ich bin mir bewusst, dass ich den Namen für jede Ebene....
12 Okt. 2019 im 01:39
Ich schreibe ein Programm, um vorherzusagen, wann etwas passieren wird. Ich weiß nicht, welche Aktivierungsfunktion am Wochentag (1-7) ausgegeben werden soll. Ich habe die Sigmoid-Funktion ausprobiert, aber ich muss den vorhergesagten Tag eingeben und die Wahrscheinlichkeit dafür ausgeben. Ich möcht....
In pytorch ist ein Klassifikationsnetzwerkmodell wie folgt definiert: class Net(torch.nn.Module): def __init__(self, n_feature, n_hidden, n_output): super(Net, self).__init__() self.hidden = torch.nn.Linear(n_feature, n_hidden) # hidden layer self.out = torch.nn.Linear(....
def newactivation(x): if x>0: return K.relu(x, alpha=0, max_value=None) else : return x * K.sigmoid(0.7* x) get_custom_objects().update({'newactivation': Activation(newactivation)}) Ich versuche, diese Aktivierungsfunktion für mein Modell in Keras zu verwenden, aber es fäll....
21 März 2018 im 20:16