Keras ist eine neuronale Netzwerkbibliothek, die eine allgemeine API in Python und R bereitstellt. Verwenden Sie dieses Tag für Fragen zur Verwendung dieser API. Bitte geben Sie auch das Tag für die Sprache / das Backend ([Python], [R], [Tensorflow], [Theano], [Cntk]) an, die Sie verwenden. Wenn Sie die integrierten Keras von Tensorflow verwenden, verwenden Sie das Tag [tf.keras].

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Wenn ich ein tiefes Lernmodell für den automatischen Quellcode-Kommentar erstellen kann. Ich habe den obigen Fehler bekommen. Ich habe das Transformator-Modell für das Erstellen des Modells verwendet. Kann mir jemand eine Lösung geben?....
Ich wollte mein Modell testen, indem ich ein Bild hochladen kann, aber ich habe diesen Fehler bekommen. Und ich glaube, ich habe den Fehler irgendwo in diesen Zeilen bekommen, ich bin mir einfach nicht sicher, wie man repariert wird. IMAGE_SIZE = [244,720] inception = InceptionV3(input_shape=IMAGE_S....
Ich bin neu auf Tensorflow. Versuch, ein einfaches Modell mit mehreren Eingängen und einer einzelnen Ausgabe zu entwickeln. Ich würde es schätzen, wenn mir jemand helfen kann. Ich habe den folgenden Code gefunden, der möglicherweise funktioniert, aber es ist nicht. Wie lasse ich in diesem Fall auch ....
Heyey Jungs im Anfänger beim tiefen Lernen und versuchen derzeit grundlegende CNN, dass ich das Modell erstellt habe Aber ich habe einen Fehler, der gesagt hat 49 tensorboard=TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(time())) ---> 50 modell = klassischmodell (input_shape) 51 modell.fit_generator (52 tr....
2 Juni 2021 im 10:22
Ich verwende den folgenden Code: model = Sequential() model.add(Conv2D(filters=96, kernel_size=(11,11), strides=(11, 3),input_shape=(input_length,input_features,1), activation='relu')) model.add(Dense(5, activation="softmax")) model.compile(loss='categorical_crossentropy', metrics=["accuracy"], opti....
1 Juni 2021 im 16:01
FAST RCNN ist ein Algorithmus für die Objekterkennung in Bildern, in dem wir dem neuronalen Netzwerk ein Bild und die Ausgabe für uns eine Liste von Objekten und seiner Kategorien innerhalb des Bildes in der Liste basierend auf der Liste der Begrenzungskästen namens "Bodentuthut-Boxen" füttern. Der ....
Ich benutze das Xception-Modell mit vorinitialisierten Gewichten, die auf ImageNet ausgebildet sind, wie so: model = keras.applications.Xception( weights='imagenet', input_shape=(150,150,3) ) Jetzt möchte ich eine bestimmte Ebene (nach seinem Namen verwenden, mit {model.get_layer(layerName)....
Bitte finden Sie die unten starken TF Keras Model in welcher ich tanh activation function in der Hidden Layers verwende. Während der Wert der Logits ordnungsgemäß ist, resultieren die Werte, die durch Implementierung des {tanh function manuell berechnet werden, zu Nan . Es kann an den unten g....
31 Mai 2021 im 06:14
Ich möchte ein Klassifizierungsmodell erstellen. Zu diesem Zweck habe ich einige Bilder von 3 verschiedenen Klassen gesammelt. Zunächst habe ich das Xception-Modell implementiert (eingefroren alle Ebenen außer dem letzten). Es überlief jedoch. Dann habe ich beschlossen, die Datenerhöhungsstrategie z....
Ich versuche, meinem Modell eine Neuron-Ebene hinzuzufügen, die TF.KERAS hat .Activations.relu () mit max_value = 1 als Aktivierungsfunktion. Wenn ich es versuche, es so zu tun: model.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.activations.relu(max_value=1))) Es gibt mir folgenden Fehler: Typ....
30 Mai 2021 im 08:17
Ich versuche, ein sequentielles Modell mit Tenssorflows (2.5) Keras API zu erstellen. Nachdem ich mein Modell trainiert habe, habe ich herausgefunden, dass ich mein Modell nicht speichern konnte, da die Konfiguration für Layer ModuleWrapper nicht implementiert wurde, was mir viel Verwirrung bracht....
28 Mai 2021 im 21:12
Ich wollte nur einen Lernratenplan für meinen ersten CNN einrichten, und ich fand, dass es verschiedene Möglichkeiten gibt: Man kann den Zeitplan in Callbacks mit {{{x0} einschließen Man kann es an einen Optimierer verwenden, der {{ X0}} Jetzt fragte ich mich, ob es Unterschiede gibt und wenn ja, wa....
Ich versuche, ein Keras-Regressionsmodell umzusetzen, das zum Einstellen einiger Parameter lernt, z. B. gibt es einige Parameter in der Eingabe und ein Satz von nicht verwandten Ausgängen, die mit den Eingängen kohärent sind (z. B. ähnliche Eingänge geben ähnliche Ausgängen im Trainingssatz, und es ....
28 Mai 2021 im 00:12
Ich möchte die Indizes eines Tensors extrahieren, wo keine bestimmten Bedingungen erfüllt sind. Zum Beispiel möchte ich die Indizes einer Tensorreihe, in denen alle Säulen nicht Null sind. idx = tf.where(!(x[:,0]==x[:,1]==x[:,2]==0)) Gibt es einen anderen besseren Weg, um solche Informationen zu ex....
27 Mai 2021 im 21:53
Ich verwende ein reichhaltiges Modell wie so: base_model = keras.applications.Xception( weights='imagenet', input_shape=(150,150,3), include_top=False ) Dann friere ich alle Layer ein: base_model.trainable = False Jetzt möchte ich nur einfrieren, sagen wir die untere Schicht. Wenn i....
Ich schaffe ein Modell, um Hautkrebs mit dem ISIC-Hautkrebs-Dataset zu erkennen. Ich habe ein CNN-Modell erstellt, aber nach dem Kompilieren wirft es einen Formfehler. My-code- scale = 1./255 num_classes = 9 model = Sequential() model.add(layers.experimental.preprocessing.Rescaling(scale, offset =0.....
Ich teste etwas, das das Bauen eines {FCNN -Netzwerks dynamisch umfasst. Idee ist, die Anzahl der Ebenen zu erstellen, und es sind Neuronen, die auf einer bestimmten Liste basieren, und der Dummy-Code ist: neurons = [10,20,30] # First Dense has 10 neuron, 2nd has 20 and third has 30 inputs = kera....
Ich versuche, Lenet mit MNIST-Dataset zu emulieren, Ich mache Folgendes, import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds from tensorflow.keras import layers, models from tensorflow.keras.utils import plot_model from tensorflow.keras.optimizers import SGD import matplotlib.pyplot as plt i....
Ich schreibe eine benutzerdefinierte Verlustfunktion nach der Anweisung, die auf den Anweisungen gefunden wurde . Wenn ich Validation_Data hinzufüge, erhalte ich eine Fehlermeldung auf Wertumror. Wenn ich validation_data = nicht setze, verschwindet dieser Fehler. Ich habe gefunden Eine ähnliche Frag....
Ich mache eine CNN-Online-Kursbelegung, die ein Faltungsmodell baut. Die Anweisungen werden wie folgt aufgeführt: Übung 2 - Funklational_Model Implementieren Sie die FUNCTIONAL_MODEL-Funktion unten, um das folgende Modell aufzubauen: conv2d - & gt; RELU - & GT; Maxpool - & gt; Conv2d - & gt; RELU....
Ich teste ein grundlegendes neuronales Netzwerkmodell. Aber bevor ich weitergeht, bin ich auf diesem Fehler auf dem Screenshot gestoßen. Hier ist mein Code: import numpy as np # Training Data x_train = np.array([[1.0,1.0]]) y_train = np.array([2.0]) for i in range(3,10000,2): x_train = np.a....
26 Mai 2021 im 16:36
Mein Code funktionierte monatelang perfekt, aber heute erkannte ich, dass es nicht mehr funktioniert. In meinem Code kopiere ich dieses keras-Codes Beispiel: https://keras.io/examples/vision/image_classifizierung_effizientnetz_fine_tuning/#example-efficenticnetB0-For-stanford-Dogs. Also "mein" Code ....
Ich versuche, Tenssorflow als Backend gestern zu verwenden # Install required libs # NOTE: Run this one code, then restart this runtime and run again for next all... (PENTING!!!) ### please update Albumentations to version>=0.3.0 for `Lambda` transform support !pip install -U segmentation-model....
Ich arbeite also an einem Notizbuch auf Google Colab, und plötzlich erhalte ich den folgenden Fehler. --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-bd6ec74ccf2e> in <module>() -....
25 Mai 2021 im 23:50
Ich habe ein Problem, wenn Sie die funktionale API von Keras verwenden, um das Transferlern auszuführen. Die Summary () -Funktion zeigt keine Schichten der Informationen des neuen Modells an. Hier ist der Code, den ich renne, um das Modell zu importieren: import tensorflow as tf from tensorflow impo....