TensorFlow ist eine Open-Source-Bibliothek und API, die von Google für tiefes Lernen entwickelt und verwaltet wird. Verwenden Sie dieses Tag mit einem sprachspezifischen Tag ([Python], [C ++], [Javascript], [R] usw.) für Fragen zur Verwendung der API zur Lösung von Problemen beim maschinellen Lernen. Die Programmiersprachen, die mit der TensorFlow-API verwendet werden können, variieren, daher müssen Sie die Programmiersprache angeben. Bitte geben Sie auch den Anwendungsbereich wie [Objekterkennung] an.

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Ich wollte mein Modell testen, indem ich ein Bild hochladen kann, aber ich habe diesen Fehler bekommen. Und ich glaube, ich habe den Fehler irgendwo in diesen Zeilen bekommen, ich bin mir einfach nicht sicher, wie man repariert wird. IMAGE_SIZE = [244,720] inception = InceptionV3(input_shape=IMAGE_S....
Ich bin neu auf Tensorflow. Versuch, ein einfaches Modell mit mehreren Eingängen und einer einzelnen Ausgabe zu entwickeln. Ich würde es schätzen, wenn mir jemand helfen kann. Ich habe den folgenden Code gefunden, der möglicherweise funktioniert, aber es ist nicht. Wie lasse ich in diesem Fall auch ....
Ich baue ein DNN mit einer benutzerdefinierten Verlustfunktion und trainiere diese DNN mit Gradientenband in Tensorgflow.Keras enter code here. Der Code läuft ohne Fehler, soweit ich die Gewichte des DNN überprüfen kann, die Gewichte wurden überhaupt nicht aktualisiert. Ich folgte genau, was von der....
Heyey Jungs im Anfänger beim tiefen Lernen und versuchen derzeit grundlegende CNN, dass ich das Modell erstellt habe Aber ich habe einen Fehler, der gesagt hat 49 tensorboard=TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(time())) ---> 50 modell = klassischmodell (input_shape) 51 modell.fit_generator (52 tr....
2 Juni 2021 im 10:22
Ich arbeite an einem Projekt und versuche, diesen Codeblock durch etwas zu ersetzen, das funktioniert. Ich verwende Version 2.5.0 von Tensorgflow und bin mit dem folgenden Fehler konfrontiert. AttributError: Modul 'Tensorgflow' hat kein Attribut 'Platzhalter' for ui in range(num_unrollings): tra....
31 Mai 2021 im 22:08
Ich implementiere den Tensorgflow Äquivalent des Modells hier ursprünglich mit Pytorch. Alles ging reibungslos, bis ich diese spezielle Codezeile traf. batch_current = Variable(torch.zeros(size, self.embedding_dim)) # self.embedding and self.W_c are pytorch network layers I have created batch_curre....
31 Mai 2021 im 19:26
Ich habe ein {Tensorflow Modell, das bereits in meinem Notebook ausgebildet ist, und ich möchte danach Genauigkeit und Verlust aufgeben. Hier ist mein Code: myGene = trainGenerator(2,'/content/data/membrane/train','image','label', data_gen_args,save_to_dir = None) model = unet....
31 Mai 2021 im 15:39
FAST RCNN ist ein Algorithmus für die Objekterkennung in Bildern, in dem wir dem neuronalen Netzwerk ein Bild und die Ausgabe für uns eine Liste von Objekten und seiner Kategorien innerhalb des Bildes in der Liste basierend auf der Liste der Begrenzungskästen namens "Bodentuthut-Boxen" füttern. Der ....
Ich benutze das Xception-Modell mit vorinitialisierten Gewichten, die auf ImageNet ausgebildet sind, wie so: model = keras.applications.Xception( weights='imagenet', input_shape=(150,150,3) ) Jetzt möchte ich eine bestimmte Ebene (nach seinem Namen verwenden, mit {model.get_layer(layerName)....
Bitte finden Sie die unten starken TF Keras Model in welcher ich tanh activation function in der Hidden Layers verwende. Während der Wert der Logits ordnungsgemäß ist, resultieren die Werte, die durch Implementierung des {tanh function manuell berechnet werden, zu Nan . Es kann an den unten g....
31 Mai 2021 im 06:14
Ich versuche, einen neuen Tensor basierend auf einem Wörterbuch zu erstellen, das 1 bis 1 die Werte von einem Tensor zu einem anderen Wert kartiert (das nachstehende Beispiel ist absichtlich trivial), und ich erhalte den Fehler "typeError: Tensor ist unglücklich. Verwenden Sie stattdessen TENSOR.REF....
31 Mai 2021 im 00:33
Ich versuche, elementarme Multiplikation von zwei Tensoren der Abmessungen (1,5, 64) und (1,5) zu tun. Soweit ich weiß, sollte das Rundfunk trotz ihres Dimensionsunternehmens dies ermöglichen, um dies zu arbeiten. Also verwende ich diesen Code: x = tf.range(0,64*5) x = tf.reshape(x, [1,5, 64]) y = ....
Ich habe mich gefragt, ob diese Speicherbandbreitenbetrag korrekt ist. Ich habe ein NVDIA RTX 3090 und theoretisch sollte es um 936,2 GB / s sein. Bei der Verwendung von Tensorflow erscheint es jedoch deutlich niedriger. Gibt es eine Begrenzung oder ist das, wie es sein sollte? Meine aktuelle Busobe....
30 Mai 2021 im 13:28
Ich versuche, meinem Modell eine Neuron-Ebene hinzuzufügen, die TF.KERAS hat .Activations.relu () mit max_value = 1 als Aktivierungsfunktion. Wenn ich es versuche, es so zu tun: model.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.activations.relu(max_value=1))) Es gibt mir folgenden Fehler: Typ....
30 Mai 2021 im 08:17
Ich versuche, ein sequentielles Modell mit Tenssorflows (2.5) Keras API zu erstellen. Nachdem ich mein Modell trainiert habe, habe ich herausgefunden, dass ich mein Modell nicht speichern konnte, da die Konfiguration für Layer ModuleWrapper nicht implementiert wurde, was mir viel Verwirrung bracht....
28 Mai 2021 im 21:12
Ich wollte nur einen Lernratenplan für meinen ersten CNN einrichten, und ich fand, dass es verschiedene Möglichkeiten gibt: Man kann den Zeitplan in Callbacks mit {{{x0} einschließen Man kann es an einen Optimierer verwenden, der {{ X0}} Jetzt fragte ich mich, ob es Unterschiede gibt und wenn ja, wa....
Ich versuche, eine Datenerhöhung in Python durchzuführen, und ich bekomme einen Fehler. Mein Ziel ist es, Augmentation auf dem Trainingsdataset (nicht auf dem Test) anzuwenden. Dazu habe ich eine Flagge (benannt Augment = FALSE), die standardmäßig auf FALSE eingestellt ist. Ich habe es auf 'TRUE' fü....
Ich verwende dieses Tutorial, um zu erfahren, wie man ein Modell auf dem Mnist-Datensatz hier trainiert: https: / /www.tensorgflow.org/tutorials/quickstart/beginner. Derzeit Züge das Modell nur in der Genauigkeit, aber ich möchte die F1-Punktzahl des Modells herausfinden (beginnend mit Präzision und....
28 Mai 2021 im 00:05
Ich möchte die Indizes eines Tensors extrahieren, wo keine bestimmten Bedingungen erfüllt sind. Zum Beispiel möchte ich die Indizes einer Tensorreihe, in denen alle Säulen nicht Null sind. idx = tf.where(!(x[:,0]==x[:,1]==x[:,2]==0)) Gibt es einen anderen besseren Weg, um solche Informationen zu ex....
27 Mai 2021 im 21:53
Ich möchte meine Einbettungen mit dem Tensorboard-Projektor zeigen. Ich möchte auf die Embeddings-Matrix (Nachschlagetabelle) eines meiner Layer zugreifen, sodass ich es in die Protokolle schreiben kann. Ich instanziiere meine Ebene, als dieses: self.embeddings_user = torch.nn.Embedding(30,300) Und ....
Ich verwende ein reichhaltiges Modell wie so: base_model = keras.applications.Xception( weights='imagenet', input_shape=(150,150,3), include_top=False ) Dann friere ich alle Layer ein: base_model.trainable = False Jetzt möchte ich nur einfrieren, sagen wir die untere Schicht. Wenn i....
Ich schaffe ein Modell, um Hautkrebs mit dem ISIC-Hautkrebs-Dataset zu erkennen. Ich habe ein CNN-Modell erstellt, aber nach dem Kompilieren wirft es einen Formfehler. My-code- scale = 1./255 num_classes = 9 model = Sequential() model.add(layers.experimental.preprocessing.Rescaling(scale, offset =0.....
Ich teste etwas, das das Bauen eines {FCNN -Netzwerks dynamisch umfasst. Idee ist, die Anzahl der Ebenen zu erstellen, und es sind Neuronen, die auf einer bestimmten Liste basieren, und der Dummy-Code ist: neurons = [10,20,30] # First Dense has 10 neuron, 2nd has 20 and third has 30 inputs = kera....
Ich versuche zu lernen, wie man ML-Sachen für Android verwendet. Ich habe das Textklassifizierung Demo arbeitet und scheint zu scheint funktioniert gut. Also habe ich versucht, mein eigenes Modell zu erstellen. Der Code, den ich mit meinem eigenen Modell erstellt habe, war dies: import numpy as np i....
27 Mai 2021 im 02:54
Ich versuche, Lenet mit MNIST-Dataset zu emulieren, Ich mache Folgendes, import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds from tensorflow.keras import layers, models from tensorflow.keras.utils import plot_model from tensorflow.keras.optimizers import SGD import matplotlib.pyplot as plt i....